公平なマッチングがプレイヤーを遠ざける？ スキルベースマッチメイキングの隠れた落とし穴とエンゲージメント向上の秘訣を徹底解説！

最新の研究で、オンラインゲームの対戦で一般的に用いられている「スキルベースマッチメイキング（SBMM）」について、新たな側面が明らかになりました。これまで公平なシステムとされてきたSBMMですが、実際にはプレイヤーの離脱を促す隠れた要因があるとのことです。研究では、単にスキルレベルが近いプレイヤー同士をマッチングするだけでなく、連勝や連敗といった過去の対戦結果を考慮に入れることで、プレイヤーのエンゲージメントが向上する可能性が示唆されています。

公平なマッチングが裏目に出る理由

SBMMは、同程度のスキルを持つプレイヤー同士を組み合わせることで、公平でやりがいのある対戦を生み出すことを目指しています。一見すると最も理にかなった方法に思えますが、このシステムには「シーケンス」という落とし穴があるようです。1回の敗北は対戦の一部ですが、連敗が続くと、プレイヤーはシステムに閉じ込められたように感じ、不満を抱いてゲームから離れてしまうことがあります。現在のマッチメイキングは、このようなプレイヤーの行動心理を見落としていると指摘されています。

エンゲージメント向上の可能性

チェスのオンラインプラットフォーム「Lichess」で行われた540万件の対局データを分析した結果、従来のSBMMに比べて、最適化されたマッチメイキングシステムではエンゲージメントが4%から6%向上しました。理論的なシナリオでは、その効果は最大で50%に達する可能性もあるとのことです。この新しいシステムは、単にプレイヤーのレーティングだけでなく、直近の対戦結果を信号の一部として扱い、より長いセッション全体を見据えたマッチアップを構築すると考えられています。ゲーム開発者にとって、わずかなエンゲージメントの向上でも、年間数十兆円規模のゲーム市場においては大きな収益に繋がる可能性があります。

プレイヤーの信頼を損ねないために

ただし、賢いマッチメイキングシステムだからといって、開発者がプレイヤーを意図的に操作していいわけではありません。競争の公平性とプレイヤーの継続率向上という目標は、時には異なる方向を向くため、システムが不透明になるとプレイヤーの信頼を損なう可能性があります。特に「Pay-to-Win（課金で有利になる）」の要素が絡む場合、有料の特典が特定の条件下でエンゲージメントを向上させる可能性も指摘されていますが、それが常に良い体験に繋がるとは限りません。開発者は、純粋なSBMMから移行する際には、マッチングが依然として公平な競争を尊重していることをプレイヤーに示す必要があります。